兩會筆記|中建西南院總工馮遠：加快人工智能應用助力建筑設計行業高質量發展

時間：2025-03-07 09:22:07 作者：GBWindows 來源：原創文章閱讀：232

內容摘要：當前，人工智能熱潮奔涌，帶來全新的機遇與挑戰。建筑設計行業作為傳統技術密集型領域，迎來歷史性轉型契機。我國“十四五”規劃明確提出“推動人工智能與實體經濟深度融合”，住房城鄉建設部《“十四五”建筑業發展規劃》亦強調智能建造的重要性。今年全國兩會，全國人大代表、中國建筑西南設計研究院......

當前，人工智能熱潮奔涌，帶來全新的機遇與挑戰。建筑設計行業作為傳統技術密集型領域，迎來歷史性轉型契機。我國“十四五”規劃明確提出“推動人工智能與實體經濟深度融合”，住房城鄉建設部《“十四五”建筑業發展規劃》亦強調智能建造的重要性。

今年全國兩會，全國人大代表、中國建筑西南設計研究院總工程師馮遠聚焦建筑設計行業，建議從制度建設、數據流通、人才培養等方面發力，加快推動人工智能在建筑設計領域應用，推動建筑設計行業實現智能化躍遷，助力建設設計行業高質量發展。

馮遠表示，從參數化建模到智能空間優化，從生成式設計到全生命周期管理，AI技術通過有效豐富設計創意、提高設計效率和質量、降低設計周期和材料消耗，正在重構建筑設計的邏輯鏈條，為設計提供更多可能。

目前，AI在建筑設計中的應用還處于起步階段，相關法律法規、制度體系、倫理框架等還不完善。馮遠建議，從知識產權歸屬、責任認定、技術準入等維度，建立并完善人工智能與建筑設計融合的相關法律法規，構建兼顧技術創新與風險防范的制度框架。如在知識產權方面，加大開源程序和公開數據集的知識產權保護力度，研究工程建設領域開源協議的適配性，制定建筑AI知識產權保護法律和標準體系，以及設立其交易平臺和維權機構，建立共享協議，同時也要制定侵權追責制度；在責任認定方面，合理劃分算法開發者、設計單位、執業工程師各自責權；在技術準入方面，開展算法安全審查，及時發現消除算法缺陷和漏洞，建立人機協同設計模式下設計質量管控體系。

目前建筑設計領域還缺乏高質量、大規模的數據集，設計院、施工單位、材料供應商間的數據標準不統一，導致“數據孤島”，制約AI在工程建設領域的推廣。對此，馮遠建議，構建AI適配型工程標準和數據體系。加快推動建筑行業工程標準和數據標準化，提升數據質量。如對現行工程標準進行系統梳理，減少模糊條款，避免不同規范間的矛盾條款，推行行業統一的基礎數據格式標準和接口標準，制定AI專用數據標準等。建立行業級數據基礎設施及多層級知識庫和知識圖譜，推進工藝工法語義對齊，推動國家級強制標準的條文機器可讀化改造，暢通行業數據交流，指導行業級AI訓練數據庫，建立公共建筑項目數據分級開放機制，對符合標準的數據提供方給予稅收抵扣，搭建數據交易平臺等。

在人才培養方面，馮遠表示：“目前，還存在兼具土木專業素養和人工智能技術的復合型人才缺口。”她建議，鼓勵建筑類高校加快增設“建筑+AI”交叉學科，將深度學習、生成式算法等納入課程體系。強化校企合作，推動建筑業企業、AI企業和高校共建實驗室，通過實施“雙導師”學徒制等方式，加快培養復合型人才。加快建立職業資格認證體系，增設“建筑人工智能應用師”等復合型人才的職稱序列，激發市場主體參與人才培養的內生動力。

另外，在調研中，馮遠發現在建筑設計取費方面全國層面尚無統一的取費或最低限標準，因此，她還提交了一份關于保障政府投資建筑項目設計合理取費的建議，一是研究出臺政府投資建筑項目設計收費指導意見和收費細則。指導意見應明確規定設計收費最低限價標準，切實防止因過低的設計費而影響設計質量。要加強監督檢查，對違反最低限價標準的行為進行嚴厲處罰，切實防止惡性競爭，保證正常市場秩序和設計行業持續健康發展。

二是明確規定價格服務對稱并體現優質優價。建議明確政府投資建筑項目設計服務的業務分類和范圍。明確項目的策劃、選址、規劃、設計、咨詢等各個環節的收費標準以及涵蓋跨階段的管理協調的收費標準。涵蓋全面設計內容，對BIM、工業化、“雙碳”綠色建筑、抗震超限、消防專項等設計服務進行合理收費。把項目類型和復雜程度納入考量，如建筑物高度、跨度、地震烈度，新體系、新技術運用等要素，使設計工作價值得到有效體現。

三是建立建筑設計企業評價體系并體現在相關指導意見和細則中。評價體系應包含設計企業的信譽情況，建議將設計產品的事故記錄、獲得優質設計獎項、社會評價等考慮在內。建筑設計成果包含了設計企業科研人才、質量管理、技術創新、標準編制和專利發明等許多隱性的生產要素，是長期投入和積淀的成果，因此應該有所體現。

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